Pengolahan Data Statistik

Korelasi Spearman merupakan  analisis nonparametrik yang digunakan untuk mengetahui kekuatan hubungan antara dua variabel dengan menggunakan skala ordinal. Korelasi Spearman ini adalah versi khusus dari korelasi product-moment Pearson ketika salah satu asumsi  tidak terpenuhi. Tidak seperti korelasi Pearson, yang mengukur hubungan berdasarkan data asli,  korelasi Spearman mengukur hubungan antar variabel  berdasarkan peringkat data asli. Kelebihan dari korelasi spearman: Dapat mengukur kekuatan hubungan antar variabel pada skala ordinal, Prosedur perhitungan cenderung lebih sederhana daripada korelasi Pearson, Asumsi normalitas tidak harus dipenuhi. Syarat Uji Korelasi Spearman: Skala pengukuran adalah skala berurutan dan dapat juga berupa interval atau rasio, Analisis data adalah pengamatan terhadap pasangan dari subjek/individu yang sama,  Kedua variabel tersebut memiliki hubungan yang monoton. Artinya, ketika nilai variabel pertama meningkat, demikian juga ni...

Korelasi Pearson merupakan alat analisis statistik yang digunakan untuk melihat  hubungan linier yang kuat antara 2 variabel yang skala datanya berupa interval atau rasio. Rumus koefisien korelasi pearson antara variabel  x x  dan  y y  adalah r_{xy}=\frac{\displaystyle n\sum_{i=1}^nx_iy_i-\sum_{i=1}^nx_i\sum_{i=1}^ny_i}{\displaystyle\sqrt{n\sum_{i=1}^nx_i^2-\left(\sum_{i=1}^nx_i\right)^2}\sqrt{n\sum_{i=1}^ny_i^2-\left(\sum_{i=1}^ny_i\right)^2}} r x y ​ = n i = 1 ∑ n ​ x i 2 ​ − ( i = 1 ∑ n ​ x i ​ ) 2 ​ n i = 1 ∑ n ​ y i 2 ​ − ( i = 1 ∑ n ​ y i ​ ) 2 ​ n i = 1 ∑ n ​ x i ​ y i ​ − i = 1 ∑ n ​ x i ​ i = 1 ∑ n ​ y i ​ ​ r_{xy} dimana r x y ​  adalah koefisien korelasi. Koefisien korelasi  ( r x y ​ )  bisa positif (+) atau negatif (-) dan berkisar dari -1 hingga 1. Jika  r x y   semakin mendekati -1 atau 1, semakin kuat hubungan antara kedua variabel tersebut. Jika nilainya mendekati 0 maka hubungan kedua variabel akan melemah. Berikut in...